今天我們要來練習異常值去除，我們會使用柴比雪夫不等式的原理來操作，在這之前要先思考一件事，異常值去除後，原來的位置要填什麼呢?是補0嗎?還是填一個空值None?或是填一個""呢?答案是都可以，但這些都不算是首選，可以的話最好是填充nan，什麼是nan呢?

nan

nan就是 not a number ，要是有張CSV檔裡面某一列數值是遺失的，我們用Pandas讀取進來，也會顯示nan，而且nan有一些討人厭的特性，我們有許多方式可以取得nan，這裡採用Numpy來幫我們取得一個nan

import pandas as pd
import numpy as np

if __name__ == "__main__":
    a = np.nan
    print(a)
    # nan
    
    b = a
    print(b)
    # nan

    if a == b:
        print("兩個都是NAN")
    else:
        print("兩個不一樣")
    
    # 兩個不一樣

有沒有發現，比較運算子在nan面前居然失效了?!
這時候就需要換個專業的手法

import pandas as pd
import numpy as np

if __name__ == "__main__":
    a = np.nan
    print(a)
    # nan
    
    b = a
    print(b)
    # nan

    if np.isnan(a) and np.isnan(b) :
        print("兩個都是NAN")
    else:
        print("兩個不一樣")
    
    # 兩個都是NAN

這樣就能處理PYTHON的這個大坑囉